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本文基于浮动车和固定检测器技术采集数据的特点,研究了两种数据源的融合问题,利用动量法改进的BP神经网络构建了基于道路交通状态指数的数据融合模型。通过仿真实验,验证了融合模型的有效性。
数据融合技术在交通状态评价中的应用研究
【摘 要】
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本文基于浮动车和固定检测器技术采集数据的特点,研究了两种数据源的融合问题,利用动量法改进的BP神经网络构建了基于道路交通状态指数的数据融合模型。通过仿真实验,验证了
【机 构】
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盘州市交通运输局（盘州市县乡公路管理所）
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2019年23期
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