【摘 要】
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运动目标检测是计算机视觉中进行信息提取的关键技术之一。为了克服传统帧间差分法检测出的目标不完整的缺点,提出了一种基于时空信息的视频图像中多目标检测新算法。该算法
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学机电学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51005122);航空科学基金(2008ZE52049)资助项目
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运动目标检测是计算机视觉中进行信息提取的关键技术之一。为了克服传统帧间差分法检测出的目标不完整的缺点,提出了一种基于时空信息的视频图像中多目标检测新算法。该算法将帧间差分得到的图像序列的时间信息和帧间边缘差分得到的图像空间信息结合起来检测图像中的运动目标,同时利用形态学闭运算和近区域合并方法进一步强化图像中的空间信息,利用小区域去除的方法去除图像中的噪声影响。最后通过3组实验对其有效性进行了验证,实验结果证明,其检测效果与传统算法相比有较大改善。
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