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基于优化灰色理论和神经网络的电力负荷短期预测
基于优化灰色理论和神经网络的电力负荷短期预测
来源 :山东电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:naonao7949
【摘 要】
:
为提高电力系统短期负荷的预测精度,确保电网安全和经济运行,提出一种基于优化的灰色理论和Elman神经网络混合方法。该方法充分考虑温度因素、周类型、天气状况等影响预测精
【作 者】
:
李娟
【机 构】
:
国网山东济南市历城区供电公司
【出 处】
:
山东电力技术
【发表日期】
:
2016年2期
【关键词】
:
电力系统
负荷预测
灰色理论
ELMAN神经网络
power system power load forecasting grey theory Elman n
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为提高电力系统短期负荷的预测精度,确保电网安全和经济运行,提出一种基于优化的灰色理论和Elman神经网络混合方法。该方法充分考虑温度因素、周类型、天气状况等影响预测精度的不确定因素,通过数据模拟预测,该方法具有较高的预测精度和收敛速度,在电力系统短期负荷预测中具有一定的应用价值。
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