基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究

来源 :大气与环境光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nicolaskerry
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机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义.设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点(Fast ICA)算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO2组分进行定量分析.实验结果表明,利用所设计的算法对600ppm以内的NO气体和200ppm以内的NO2气体浓度进行测量,其相对误差最大为1.54%,最小为0.25%。
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