基于ZigBee及遗传神经网络的隧道照明控制系统

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针对现阶段隧道照明存在的大量电能浪费,提出了一种基于ZigBee技术的隧道照明控制系统。系统利用ZigBee模块搭建无线网络,并通过传感器模块采集车流量、车速及洞外照度等信息作为系统输入量,然后根据遗传神经网络进行计算,输出的控制命令。仿真结果表明,其节能效果明显。 Aiming at the large amount of power waste in tunnel lighting at present, a tunnel lighting control system based on ZigBee technology is proposed. The system uses the ZigBee module to set up the wireless network, and uses the sensor module to collect information such as traffic flow, speed and outside illumination as the system input, and then calculates and outputs the control commands according to the genetic neural network. Simulation results show that its energy-saving effect is obvious.
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