基于混沌神经网络的Ti75合金变形行为研究

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采用压缩实验方法对Ti75合金的变形行为进行研究,并用混沌神经网络进行预测。结果表明,在温度为800℃、变形速率为0.000 5 s-1和温度为850℃、变形速率为0.100 0 s-1时,Ti75合金的m值均大于0.3。合金晶内位错运动是变形机制和调节机制共同作用的结果,并且混沌神经网络的预测误差在1%以内。 Deformation behavior of Ti75 alloy was studied by compression experiment and predicted by chaotic neural network. The results show that the m values ​​of Ti75 alloy are all higher than 0.3 at the temperature of 800 ℃, the deformation rate of 0.0005 s-1, the temperature of 850 ℃ and the deformation rate of 0.100 0 s-1. The dislocation movement in the alloy is the result of the combination of the deformation mechanism and the regulation mechanism, and the prediction error of the chaotic neural network is within 1%.
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