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不同采样数量以及预测方法会对土壤全氮预测精度产生影响,为了研究不同样点数量对预测模型预测精度的影响,以北京市通州区为例,采用随机抽样的方法,从312个土壤采样点中随机抽取20、40、60、80、100、150、200、250和300个样点,采用偏最小二乘、RBF神经网络以及随机森林模型进行预测,并对预测结果进行预测精度对比。发现不同采样数量对土壤全氮预测精度产生较大的影响,在北京市通州区东南部乡镇,60～200个采样点是比较合理的采样数量。不同预测方法对预测精度影响显著,随机森林预测模型预测精度最高