论文部分内容阅读
为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法(SDA-SVM)。该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎言进行分类识别。所用语音来源为CSC测谎语料库,实验结果显示:相比传统的SVM分类,所提算法的检测准确率至少提升1.85%。