【摘 要】
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证券客户评估是客户数据挖掘的重要工作,通过对客户指标体系构建,可以整合证券客户和交易数据、行为数据、客户服务过程数据并合理建模,形成统一的数据评估模型,受到学术界和企业的关注。从证券客户的数字化资源建设出发,提出了证券客户指标体系构建及评估模型设计方法,基于客户对券商的价值、用户交易行为、融资融券业务,股票期权业务上的交易等数据,采用聚类算法实现对客户群整体进行分析。最后,结合大数据及智能处理技术,构建了一种证券客户价值指标体系构建及评估架构,从而提高券商客户管理和智能化服务水平,实时与公司各部门及客户对
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证券客户评估是客户数据挖掘的重要工作,通过对客户指标体系构建,可以整合证券客户和交易数据、行为数据、客户服务过程数据并合理建模,形成统一的数据评估模型,受到学术界和企业的关注。从证券客户的数字化资源建设出发,提出了证券客户指标体系构建及评估模型设计方法,基于客户对券商的价值、用户交易行为、融资融券业务,股票期权业务上的交易等数据,采用聚类算法实现对客户群整体进行分析。最后,结合大数据及智能处理技术,构建了一种证券客户价值指标体系构建及评估架构,从而提高券商客户管理和智能化服务水平,实时与公司各部门及客户对
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