论文部分内容阅读
最近研究发现实际流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的流量的预测模型很有必要.本文将以太无源光网络作为研究背景,分析阐述了现有的带宽分配算法的不足,利用FARIMA模型对带宽分配作出改进,使其能够在多重分形条件下对队列进行精确预测,并且以实际预测结果来验证了模型的正确性.