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本文利用神经元的学习功能构在了参数自学习ＰＩＤ控制器，并给出了一种控制灵敏度的快速近似求取方法，实现了ＰＩＤ参数在线自学习．这种控制结构简单，可靠性高，适时性好，仿真结构表明，它具有较强的自适应性和鲁棒性。
基于神经元的参数自学习PID控制器
【摘 要】
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本文利用神经元的学习功能构在了参数自学习ＰＩＤ控制器，并给出了一种控制灵敏度的快速近似求取方法，实现了ＰＩＤ参数在线自学习．这种控制结构简单，可靠性高，适时性好，仿真结构表明，它具有较强
【机 构】
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山东矿业学院济南分院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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1996年4期
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