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采用田口试验设计（Taguchi）和BP神经网络技术对引起翘曲的气辅注射成型工艺参数进行了优化。结果表明：在CAE仿真的基础上Taguchi技术可以在较少的试验次数的情况下，确定各因素对气辅制品翘曲的相对影响程度，并获得使翘曲程度最小的各因素最佳的水平组合；运用BP神经网络建立气辅成型制品翘曲产生的神经网络模型，可以预测各因素在不同水平组合下的制品翘曲变形程度，达到预测的目的。