MRl优化组合序列在肩袖损伤术前分级评估中的应用价值

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目的

研究MRI优化组合序列在肩袖损伤术前分级评估中的应用价值,为肩袖损伤临床诊断和术前评估提供更加科学准确的方法。

方法

此次研究选取2017年11月至2018年10月本院收治的100例肩袖损伤患者作为研究对象,使用西门子1.5T超导MR机,采用关节线圈进行MR多序列优化组合技术参数扫描成像,所有病例图像扫描后进行后期处理,对肩袖损伤病例进行分级评估诊断,依照肩袖损伤分4级评估方法进行评估分级,在此基础上制定临床治疗方案,判定采取保守治疗或手术治疗方法。

结果

100例肩袖损伤患者中,冈上肌腱损伤55例(55.00%),其中14例伴发水肿;冈下肌腱损伤23例(23.00%),小圆肌腱损伤12例(12.00%),肩胛下肌腱损伤10例(10.00%)。统计分析发现,各个优化序列的检出阳性率差异有统计学意义(P<0.05);依据Zlatkin分类对肩袖损伤进行分级,研究发现100例患者中Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级的占比分别为25.00%、30.00%和45.00%,不同分级患者的影像学指标和基本资料存在一定的特征。

结论

MRI是肩袖损伤诊断和术前检查评估的重要手段,MRI优化组合序列能够显著提升肩袖损伤的检出率,对于提升术前分级评估的准确性与合理性具有重要意义,对于患者的临床诊治具有较高价值。

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