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【摘 要】经过十几年的发展，我国的国土资源信息化工作已经取得了明显的进展和成效，具备了一定的信息化基础设施，比如已经建成了一定数量的国土资源专题数据库、设计和开发了各类专题业务应用系统和网络系统。但这种专题数据库和专题系统比较松散，无法满足和适应国土资源管理中日渐增加的业务量要求；各类专题数据库都是由不同的部门建设，因此数据重复建设情况较多，且各类专题信息之间难免出现相互矛盾或者冲突的现象，难以提供准确合理的数据综合分析和辅助决策，因此对数据的一体化集成管理和数据更新等方面需要进行进一步的研究与提高。因此核心数据库建设在整个“一张图”系统建设工作是个重点。
【关键词】国土资源；一张图；核心数据库
1引言
国土资源“一张图”及核心数据库建设涵盖国土资源各类数据，数据专业面广、数据量大且格式多样，需要通过一定的机制、标准和手段，收集并集成不同类别、不同层面、不同专业的海量、异构和多态数据。随着第二次全国土地调查的开展，在全国范围内已经建立了综合性的国土资源数据库，为统一化的国土资源管理奠定了基础。通过建立一个具有统一基础地理空间参考，充分集合土地、矿产、基础地质和地质环境等各类国土资源专业数据，满足统一分类编码、统一命名规则、统一数据格式、统一统计口径等要求，经过数据抽取、转换和加载过程而形成的国土资源综合数据库，实现对各类国土资源数据的统一管理，解决数据的分散性、异构性、逻辑不符等问题；实现数据的综合展示和分析，使得各级国土资源部门能够准确掌握其国土资源现状和家底；实现数据的高效共享，使得国土资源各类业务进行时，能够加载各类需要兼顾的数据资源，避免业务工作中出现与非本业务系统数据的逻辑不符等问题，为各项国土业务工作提供科学合理准确的数据综合分析。核心数据库还可以与资源监管、行政监察、应急指挥、土地执法、数据共享、社会服务等监管和服务平台结合，实现各类国土数据在国土资源业务系统中的统一调用，为国土资源管理中的业务审批、资源监管、执法监察等提供全面的数据支持服务，实现国土资源的高度共享和多种社会化服务，全面提升国土资源管理在社会发展过程中的保障能力。
2国土资源“一张图”核心数据库建设
2.1 数据库建设准备
数据库建设准备工作主要包括软硬件准备、人员准备、管理制度建立、建库方案制定、数据源准备、其他工作准备等。操作系统以Windows XP为主；软件系统根据数据库管理系统的选择要求要有Arcgis9.3、Oracle10g、Arc SDE for oracle10g及其他相关的GIS平台软件，同时要包含各种数据格式的转换软件。
2.2 资料收集与筛选
资料收集：组织工作人员对国土资源各部门相关的业务数据和已建成数据库进行收集，统计数据收集情况，整理数据清单，确定收集到数据的类型和完备程度。主要包括土地利用现状数据、土地利用规划数据、基本农田数据、城镇地籍数据、农用地分等定级数据、建设用地审批数据、土地征用与供给数据、矿产资源规划数据、土地登记、执法监察、公文等各类空间数据和业务档案数据等等。
资料筛选：根据已制定好的数据库内容对收集到的数据进行分类，确定数据库建设中需要入库的空间和非空间数据，整理出需要入库的各类数据的源数据，剔除重复数据。如土地利用现状、土地规划、基本农田等都包含了行政区、控制点、行政区注记等基础地理数据，选用土地利用数据库中的基础地理信息，其他数据库只需将需要的专业数据从数据库中提取出来即可。由于“一张图”系统还需要实现数据的历史回溯功能，因此要收集历史数据，实现数据的历史查询和比对，如年度遥感影像数据、年度变更的土地利用现状数据的、城镇地籍数据等。
2.3 数据整合
（1）数据整合的概念
数据整合，是指通过各种手段和工具将已有的不同来源、格式和特点的数据集成起来，并按照一定的逻辑关系和物理结构进行组织，消除不同数据格式间的差异，实现信息的有效共享，从而实现信息的增值利用。
（2）数据整合的原则
收集和筛选出来的国土数据内容丰富、种类繁多且数据量巨大，要将这些土地、地质、矿产数据库集成整合为支撑国土资源监管和管理行为的核心数据库，需要开展数据整理和数据整合工作，数据整合是核心数据建设的关键步骤。
（3）数据整合的方式
數据互操作模式是Open GIS的思想，也就是实现具有不同结构和格式数据的不同软件系统的集成起来，实现各类系统和空间数据的共享和应用的互操作，它是（OGC）制定的数据共享规范，使得一个系统可以支持不同空间数据格式。直接数据访问方式是指可以再一个系统中直接访问其他软件数据格式，并进行数据的存取和空间分析等，它是通过空间数据引擎实现多源数据的无缝集成。
2.4 数据质量控制
在国土资源数据收集整理和转换处理过程中，不可避免的会出现一些人为或者技术上的问题，造成数据误差或错误。如果直接将这些数据进行入库，不进行数据质量检查，就会造成用户对数据的认识和使用上的错误，或者使得数据无法实现在系统中的调用和分析，不利于国土资源管理工作的有效开展。因此，在数据入库之前必须对处理后的各类国土资源数据进行质量检查，检查合格的数据可直接进行数据入库，对于质检不合格的数据要针对具体问题进行修改和处理，再次检查合格之后方可进行入库，从源头上避免数据质量问题，保证所有入库数据的准确性和正确性。
数据质量主要是从数据整合的各类原则和数据库建设的具体要求上进行具体的控制。数据整合集成要以数据库的具体设计为依托，按照设计的数据内容和组织结构进行处理转换，因此在入库之前必须从具体的数据要素分层、命名方式、属性结构、规定术语和空间范围等进行数据检核，保证入库数据符合数据库建设的要求。
2.5 数据入库
将通过数据质量检查的数据根据数据库设计的数据结构进行数据导入。这里主要是通过Arc SDE连接Oracle数据库，根据建立的数据库模型生成数据库内部结构，通过Arc SDE将准备入库的Shapefile、遥感影像、表文件等导入到数据库中对应的要素集、要素类。具体步骤如下：打开Arc Catalog，选择Arc Catalog中的Database Connection工具下的Add Spatial Database Connection，连接Oracle数据库。
结束语
综上所述，国土资源部门积极推进国土资源管理信息化建设，加快“一张图”工程建设，以实现国土资源全覆盖、全流程的动态监测与监管，达到“一张图管地、管矿、管权”的目的。
随着信息化时代的到来，经济社会的各个领域都随之发生着深刻的变革。国土资源管理同样面临着发展迅猛、势不可挡的信息化革命。国土资源作为一个国家及其居民赖以生存和发展的重要物质基础，对其进行科学和高效的管理是实现国土资源管理现代化和促进国土资源事业发展的必然要求，采用信息化管理是实现国土资源管理规范化、科学化、精细化的最重要、最有效的途径。
参考文献：
[1]宋长松.多用途数字地籍测绘与管理系统的优化设计[J].测绘工程，1993，6（3）：56-60
[2]张爱明.国土资源_一张图_数据管理及服务平台的设计与研究[J].现代测绘，2010，33（4）：41-42
[3]李华，孟宪素，翟刚，王莉.基于国土资源“一张图”的综合监管与共享服务平台建设研究[J].国土资派信息化，2011，04：26-31
【关键词】国土资源；一张图；核心数据库
1引言
国土资源“一张图”及核心数据库建设涵盖国土资源各类数据，数据专业面广、数据量大且格式多样，需要通过一定的机制、标准和手段，收集并集成不同类别、不同层面、不同专业的海量、异构和多态数据。随着第二次全国土地调查的开展，在全国范围内已经建立了综合性的国土资源数据库，为统一化的国土资源管理奠定了基础。通过建立一个具有统一基础地理空间参考，充分集合土地、矿产、基础地质和地质环境等各类国土资源专业数据，满足统一分类编码、统一命名规则、统一数据格式、统一统计口径等要求，经过数据抽取、转换和加载过程而形成的国土资源综合数据库，实现对各类国土资源数据的统一管理，解决数据的分散性、异构性、逻辑不符等问题；实现数据的综合展示和分析，使得各级国土资源部门能够准确掌握其国土资源现状和家底；实现数据的高效共享，使得国土资源各类业务进行时，能够加载各类需要兼顾的数据资源，避免业务工作中出现与非本业务系统数据的逻辑不符等问题，为各项国土业务工作提供科学合理准确的数据综合分析。核心数据库还可以与资源监管、行政监察、应急指挥、土地执法、数据共享、社会服务等监管和服务平台结合，实现各类国土数据在国土资源业务系统中的统一调用，为国土资源管理中的业务审批、资源监管、执法监察等提供全面的数据支持服务，实现国土资源的高度共享和多种社会化服务，全面提升国土资源管理在社会发展过程中的保障能力。
2国土资源“一张图”核心数据库建设
2.1 数据库建设准备
数据库建设准备工作主要包括软硬件准备、人员准备、管理制度建立、建库方案制定、数据源准备、其他工作准备等。操作系统以Windows XP为主；软件系统根据数据库管理系统的选择要求要有Arcgis9.3、Oracle10g、Arc SDE for oracle10g及其他相关的GIS平台软件，同时要包含各种数据格式的转换软件。
2.2 资料收集与筛选
资料收集：组织工作人员对国土资源各部门相关的业务数据和已建成数据库进行收集，统计数据收集情况，整理数据清单，确定收集到数据的类型和完备程度。主要包括土地利用现状数据、土地利用规划数据、基本农田数据、城镇地籍数据、农用地分等定级数据、建设用地审批数据、土地征用与供给数据、矿产资源规划数据、土地登记、执法监察、公文等各类空间数据和业务档案数据等等。
资料筛选：根据已制定好的数据库内容对收集到的数据进行分类，确定数据库建设中需要入库的空间和非空间数据，整理出需要入库的各类数据的源数据，剔除重复数据。如土地利用现状、土地规划、基本农田等都包含了行政区、控制点、行政区注记等基础地理数据，选用土地利用数据库中的基础地理信息，其他数据库只需将需要的专业数据从数据库中提取出来即可。由于“一张图”系统还需要实现数据的历史回溯功能，因此要收集历史数据，实现数据的历史查询和比对，如年度遥感影像数据、年度变更的土地利用现状数据的、城镇地籍数据等。
2.3 数据整合
（1）数据整合的概念
数据整合，是指通过各种手段和工具将已有的不同来源、格式和特点的数据集成起来，并按照一定的逻辑关系和物理结构进行组织，消除不同数据格式间的差异，实现信息的有效共享，从而实现信息的增值利用。
（2）数据整合的原则
收集和筛选出来的国土数据内容丰富、种类繁多且数据量巨大，要将这些土地、地质、矿产数据库集成整合为支撑国土资源监管和管理行为的核心数据库，需要开展数据整理和数据整合工作，数据整合是核心数据建设的关键步骤。
（3）数据整合的方式
數据互操作模式是Open GIS的思想，也就是实现具有不同结构和格式数据的不同软件系统的集成起来，实现各类系统和空间数据的共享和应用的互操作，它是（OGC）制定的数据共享规范，使得一个系统可以支持不同空间数据格式。直接数据访问方式是指可以再一个系统中直接访问其他软件数据格式，并进行数据的存取和空间分析等，它是通过空间数据引擎实现多源数据的无缝集成。
2.4 数据质量控制
在国土资源数据收集整理和转换处理过程中，不可避免的会出现一些人为或者技术上的问题，造成数据误差或错误。如果直接将这些数据进行入库，不进行数据质量检查，就会造成用户对数据的认识和使用上的错误，或者使得数据无法实现在系统中的调用和分析，不利于国土资源管理工作的有效开展。因此，在数据入库之前必须对处理后的各类国土资源数据进行质量检查，检查合格的数据可直接进行数据入库，对于质检不合格的数据要针对具体问题进行修改和处理，再次检查合格之后方可进行入库，从源头上避免数据质量问题，保证所有入库数据的准确性和正确性。
数据质量主要是从数据整合的各类原则和数据库建设的具体要求上进行具体的控制。数据整合集成要以数据库的具体设计为依托，按照设计的数据内容和组织结构进行处理转换，因此在入库之前必须从具体的数据要素分层、命名方式、属性结构、规定术语和空间范围等进行数据检核，保证入库数据符合数据库建设的要求。
2.5 数据入库
将通过数据质量检查的数据根据数据库设计的数据结构进行数据导入。这里主要是通过Arc SDE连接Oracle数据库，根据建立的数据库模型生成数据库内部结构，通过Arc SDE将准备入库的Shapefile、遥感影像、表文件等导入到数据库中对应的要素集、要素类。具体步骤如下：打开Arc Catalog，选择Arc Catalog中的Database Connection工具下的Add Spatial Database Connection，连接Oracle数据库。
结束语
综上所述，国土资源部门积极推进国土资源管理信息化建设，加快“一张图”工程建设，以实现国土资源全覆盖、全流程的动态监测与监管，达到“一张图管地、管矿、管权”的目的。
随着信息化时代的到来，经济社会的各个领域都随之发生着深刻的变革。国土资源管理同样面临着发展迅猛、势不可挡的信息化革命。国土资源作为一个国家及其居民赖以生存和发展的重要物质基础，对其进行科学和高效的管理是实现国土资源管理现代化和促进国土资源事业发展的必然要求，采用信息化管理是实现国土资源管理规范化、科学化、精细化的最重要、最有效的途径。
参考文献：
[1]宋长松.多用途数字地籍测绘与管理系统的优化设计[J].测绘工程，1993，6（3）：56-60
[2]张爱明.国土资源_一张图_数据管理及服务平台的设计与研究[J].现代测绘，2010，33（4）：41-42
[3]李华，孟宪素，翟刚，王莉.基于国土资源“一张图”的综合监管与共享服务平台建设研究[J].国土资派信息化，2011，04：26-31