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从铜镉渣中提取海绵镉的研究
【出 处】
:
无机盐工业
【发表日期】
:
1991年03期
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期刊
功率变换器在系统中通常承担核心的电能控制和变换工作,已广泛应用于航空航天、国防军事、新能源发电以及家用电器等领域。由于功率变换器长时间处于高频、高压的运行状态中,其电路中各器件会发生不同程度的退化,通过参数辨识技术能够监测器件的健康状态,及时发现早期故障并进行维护。因此对功率变换器的参数辨识技术进行研究,可以为功率变换器的故障预测和健康管理提供技术支撑,并提高系统的可靠性。本文主要研究了基于神经网
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