【摘 要】
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针对可见光图像开发了一种快捷的静脉提取算法.采用可见光-近红外同步相机拍摄一组皮肤图像,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整近红外图像的对比度.采用Gabor滤波器
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61403196）, 教育部博士点基金资助项目（20133218120018）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK20140837）
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针对可见光图像开发了一种快捷的静脉提取算法.采用可见光-近红外同步相机拍摄一组皮肤图像,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整近红外图像的对比度.采用Gabor滤波器自动提取其中的静脉信息,在此基础上获取可见光-近红外图像中静脉及普通皮肤的对应像素值.以此作为样本,训练一个三层前向神经网络,模拟可见光到近红外像素值的映射关系,实现对可见光图像中静脉的提取.针对入射光强度变化对可见光图像中像素值的影响,提出一种图像亮度自适应调节算法.实验结果表明,该方法对于不同条件下拍摄的图像具有良好的鲁棒性,对于不同时
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