基于改进UNet孪生网络的遥感影像矿区变化检测

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矿产资源的开采在促进区域经济发展的同时,也造成了地表破坏,对生态环境造成了影响。利用遥感技术及时获取矿区土地利用覆盖和生态环境的变化信息,可以辅助矿区生态保护和生态恢复。针对传统变化检测方法中需要提取大量人工设计的图像特征,提出一种改进UNet孪生网络结构。用卷积层代替UNet结构中的池化层,加入中心环绕、双通道图像输入的孪生结构和特征金字塔模块,对遥感影像进行端到端的矿区变化检测。首先,对经过数据预处理的前后两时期遥感影像利用中心环绕的方法进行裁剪,获取图像的多尺度信息,将裁剪后的中心区域和环绕区
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