【摘 要】
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在分块2DPCA（Modular 2DPCA）算法的基础上,提出一种基于图像子块熵值加权的Modular 2DPCA算法（Entropy Modular 2DPCA）。Modular 2DPCA法直接计算测试图像与训练图像特征矩阵的距
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（2013011017-4）
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在分块2DPCA（Modular 2DPCA）算法的基础上,提出一种基于图像子块熵值加权的Modular 2DPCA算法（Entropy Modular 2DPCA）。Modular 2DPCA法直接计算测试图像与训练图像特征矩阵的距离,而Entropy Modular 2DPCA根据测试样本自适应确定图像子块的权值,增强包含分类信息多的子块权值,加入测试样本的信息,解决2DPCA人脸识别算法完全依赖人脸库的问题。将Entropy Modular 2DPCA算法、2DPCA算法以及Modular 2DPC
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