【摘 要】
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针对出水COD浓度在线检测的困难性,本文在离线污水软测量模型的基础上提出了在线检测的改进,即以最小二乘支持向量机作为基础算法,结合增量学习,并选取粒子群优化算法进行参
【机 构】
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243002,安徽工业大学电气与信息工程学院 安徽 马鞍山
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针对出水COD浓度在线检测的困难性,本文在离线污水软测量模型的基础上提出了在线检测的改进,即以最小二乘支持向量机作为基础算法,结合增量学习,并选取粒子群优化算法进行参数寻优,实现对出水COD浓度的在线检测.最终仿真对比分析得出:改进的在线预测相比于原来离线软测量模型,准确性和快速性都有很大程度的提升,真正实现对出水COD浓度的在线准确测量.
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