【摘 要】
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简述了内燃机车状态修的现状及其发展前景,着重介绍了适于状态修的故障振动诊断技术研究现状,论述了机车故障特点和诊断原理,对故障信号处理技术、模式识别技术及人工智能专
【机 构】
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徐州北机务段!221005江苏省徐州市,北方交通大学!100044北京市,北方交通大学!100044北京市
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简述了内燃机车状态修的现状及其发展前景,着重介绍了适于状态修的故障振动诊断技术研究现状,论述了机车故障特点和诊断原理,对故障信号处理技术、模式识别技术及人工智能专家系统的应用作了评述,并对现代故障振动诊断技术在机车状态修中的应用作了展望
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