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为了对现实中既含有离散数据又有连续数据，甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简，基于模糊等价关系建立粗糙集模型，用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简．提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简，论述了适应度函数的选择，给出了算法的具体实现．对经典数据集和UCI机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性．