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煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。以突出前兆的非线性特征值为输入值,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出非线性预测模型,可以智能化定量判识煤与瓦斯突出危险。自适应学习速率法加快了网络收敛速度,该模型通过Matlab工具实现。实验结果表明,基于BP神经网络的预测模型可靠,预测精度高,效果良好。