【摘 要】
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针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟,但是在便携式单通道脑电信号领域,尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法。经验小波变换EWT是一种新型的自适应信号处理算法,
【基金项目】
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河南省科技厅自然科学项目(152102210270);河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目(201710463041)
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针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟,但是在便携式单通道脑电信号领域,尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法。经验小波变换EWT是一种新型的自适应信号处理算法,相较于经验模态分解EMD算法存在模态混跌问题和集合经验模态分解EEMD算法实时性不足的缺点,EWT将小波变换和EMD相结合克服了前者的缺点。基于此提出将EWT、典型相关分析CCA以及瑞利熵RE相结合的自动去眼电伪迹算法。试验表明,该方法可有效去除单通道脑电中的眼电伪迹,且快速自动,能满足便携式单通道脑机接口BCI的需求。
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