【摘 要】
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为克服基于传统 L2 准则的有损图像压缩算法难以准确控制每一像素值的误差范围 ,因而可能丢失指纹图像特殊细节的缺点 ,提出了一个在 L∞ 准则严格约束下针对灰度指纹图像的高质量图像压缩算法。该算法以当前性能最优的无损图像压缩算法 CAL IC为基础 ,结合了根据指纹局部纹线走向所设计的分类线性预测器 ,并提出了准无损模式下根据量化器对熵编码器自适应调节的方案。对一组真实灰度指纹图像的实验结果表明
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为克服基于传统 L2 准则的有损图像压缩算法难以准确控制每一像素值的误差范围 ,因而可能丢失指纹图像特殊细节的缺点 ,提出了一个在 L∞ 准则严格约束下针对灰度指纹图像的高质量图像压缩算法。该算法以当前性能最优的无损图像压缩算法 CAL IC为基础 ,结合了根据指纹局部纹线走向所设计的分类线性预测器 ,并提出了准无损模式下根据量化器对熵编码器自适应调节的方案。对一组真实灰度指纹图像的实验结果表明 ,与 CAL IC算法相比 ,新算法在同样的最大误差下 ,平均比特率降低了 8% ,同时峰值信噪比(PS
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提出一种加工特征提取与识别的新方法。在生成有向边 -面图的基础上提取特征 ,并识别出凸起 ,凹陷和开特征
组氨酸与叶绿素配位是生物体内叶绿素存在最明显的结构特征．采用Ｎ－甲基咪唑（Ｃ_４Ｈ_６Ｎ_２）模拟生物体内的组氨酸，通过观测 ＣＣｌ_４中的 Ｃｈｌａ与 Ｃ_４Ｈ_６Ｎ_２反应的可见吸收、 ＣＤ和 ＭＣＤ光谱得到以下结论：（１）在纯 ＣＣｌ_４中，每个 Ｃｈｌａ处于五配位状态， Ｃｈｌａ形成不对称的双聚体，彼此之间存在较强的偶合作用．提出了两个Ｃｈｌａ通过不等价的两个Ｍｇ－Ｏ配位键（Ｏ分别来自于Ｃ
研究了近 2 4 0 a自然生长树木气孔导度对 CO2 浓度变化的长期响应 .在测定树轮稳定碳同位素组成的基础上 ,计算了大气 CO2 浓度和叶片内部 CO2 浓度差 (ca - ci )和树木年轮面积与 ca- ci 的比例 (以 G表示 ) .ca- ci和 G均随 CO2 浓度的升高而有所增加 .在 1990年之前 ,ca- ci 的升高主要与植物同化能力的提高有关 ,190 0年之后 ,气
在土壤急性和缓慢干旱处理过程中，用液体闪烁计数器的单光子监测器测定了侧柏（ Ｐｌａｔｙｃｌａｄｕｓｏｒｉｅｎｔａｌｉｓ） 和大叶相思（ Ａｃａｃｉａ ａｕｒｉｃｕｌｉｆｏｒｍｉｓ） 根系超弱发光（ＵＷＬ） 强度。结果表明，ＵＷＬ 随土壤干旱持续时间延长、土壤含水量（ ＳＷＣ） 和根系含水量（ ＲＷＣ） 下降而减少，Ｐ＜ ０－００１ 。土壤缓慢干旱时，植株根系ＵＷＬ 衰减较急性干旱时缓慢。ＵＷＬ
本文研究一种新的数字识别方法 ,这种方法用小波神经网络抽取特征、用多模块结构神经网络作模式分类器。小波分解的函数近似能力和人工神经网络的学习能力结合起来形成的小波神经网络 ,有着良好的特征描述性能 ,可用作特征抽取工具。多模块结构的神经网络将一个k类的模式分类问题转换为k个互相独立的 2类分类问题。这种结构将一个复杂的分类问题化解为多个简单的分类问题 ,各个模块互相并联 ,各自负责一种模式的识别。
本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中 ,我们把依照 0 1、WB和SO特征码设计的不同分类器进行集成 ,综合模式多种全局和局部特征 ,从汉字的多个结构层进行识别。初步实验结果为 ,识别率 98.6 %。
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