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针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点 ,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略。诊断实例表明 ,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力 ,提高了系统的推理匹配能力。
水电机组故障诊断的集成知识表示与推理
【摘 要】
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针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点 ,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略。诊断实例
【机 构】
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清华大学电机工程和应用电子系!北京100084,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市650051,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市650051,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市65005
【出 处】
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中国电机工程学报
【发表日期】
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2000年04期
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