【摘 要】
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传统的快速傅里叶变换(FFT)可以有效地对正弦信号进行分析,但对于分析频率相近的正弦信号却存在很 大的误差。该文提出了采用最小二乘法来分析该问题。该算法在观测矩阵的基
【机 构】
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沈阳工业大学材料科学与工程学院成型教研室,中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳航空工业学院,东北大学材料与冶金学院 沈阳 110023,沈阳 110016,沈阳 110034,沈阳 110004
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传统的快速傅里叶变换(FFT)可以有效地对正弦信号进行分析,但对于分析频率相近的正弦信号却存在很 大的误差。该文提出了采用最小二乘法来分析该问题。该算法在观测矩阵的基础上,利用2范数最小的终止准则, 通过求解超定方程组,辨识频率相近信号组成的特征参数。仿真结果表明,该方法可以精确地分析频率相近信号各 组成部分,有效地抑制噪声的干扰,具有较好的噪声稳定性和频域分析能力,从而提高信号处理的效率与精度。
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