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【摘要】本文运用灰色系统的关联度分析方法，以金融危机以来中、日、韩三个造船大国的货币升值幅度（当国汇率波动）与其各国造船业竞争力评价中的三大造船指标为研究对象，借助DPS数据处理系统进行分析得出：金融危机以来一国的汇率的波动与该国的造船完工量市场份额占有率的关联度最大，影响最显著，第二位的是与手持船舶订单市场份额的关联度，而与新船订单的承接量的关联度最小。并对出现此结果的原因进行了简要分析。
【关键词】灰色系统；关联度分析；人民币升值；汇率波动
一、背景
2010年中国三大造船指标全面超过韩国，占世界市场份额均超过40％，跃居世界第一。在新接订单方面，2010年中国承接新船订单7523万载重吨，韩国承接4614万载重吨，分别占世界市场份额的54.4％和34.3％，两者共计占比达88.7％。2010年中国完工交付船舶6560万载重吨，韩国完工交付船舶4656万载重吨，分别占世界份额为42.9％和31％，两者共计占比达73.9％。2010年年末，中国手持订单量为19590万载重吨，韩国手持订单量为15240万载重吨，分别占世界份额为40.9％和31.8％，两者共计占比达72.7％。从市场占有率和规模来说，中韩两强争霸的格局已经显现。据英国克拉克松公司统计，2010年，韩国接单金额为287亿美元，中国为251亿美元。总体看，日本和欧洲造船业处于造船产业发展的衰退阶段，在规模和总量上已经无法与中国和韩国相抗衡。新兴造船国中，越南、印度等国仍举步维艰。而俄罗斯、巴西等国造船业通过推行“国轮国造”政策，呈现出逆市而上的发展态势。俄罗斯船舶工业2010年造船产量增速达103.2％。但是在较长时间内难以对世界造船竞争格局产生根本性影响。金融危机之后日本从第一大造船国家逐步落后于我国和韩国，这与日元的大幅升值之间到底有多大关系，而当前人民币升值的态势仍在持续，这样的人民币汇率波动会给我国未来造船业的竞争力造成怎样的冲击，非常值得研究。
二、数据来源、变量和原始数据
本文数据的三大造船指标数据来源于《中国船舶统计年鉴》以及相关国际研究公司。
中、日、韩三国的汇率波动幅度来源于汇率网，截止2012年4月30日，1美元可兑换人民币6.2783人民币，相比于2008年初的1：7.2152左右，人民币升值速度较快，幅度大概为13.0％。而1美元可兑换日元80.29人民币，相比于2008年初的1：106.06左右，计算日升值幅度大概为24.3％。同时间截点，1美元可兑换韩元1131.65，相比于2008年初的1：1117.32左右，韩元升值幅度大概为-1.3％，比较稳定。从中长期来看，人民币持续升值的趋势不会改变。
三、数学原理
灰色系统是20世纪后半期诞生的一门横断学科，是用于控制和预测的新理论、新技术，目前已广泛地应用于农业、社会经济等领域。灰色系统理论的关联度分析是通过一定的方法理清系统中各个因素的主要关系，找出影响最大的因素，抓住主要特征和主要关系，把握矛盾的主要方面。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，它主要研究静态过程，对数据不要求太多。灰色系统的关联度分析一般有：原始数据变换、计算关联系数、求关联度、排关联序、列关联矩阵等五个步骤。
四、原始数据的变换
为了消除指标量纲的影响，解决各指标不同量纲无法进行综合汇总的问题，需要对数据进行无量纲化处理，在这里，运用区间值化方法，将xij转化为取值在[0，1]区间的相对化数据，设转化后的指标值为yij具体做法如下：
若评价指标Xij为正指标，则：Yij=（xij-Minxij）/（Maxxij-Minxij） i=1，2…，n； j=1，2…，m；
若评价指标Xij为逆指标，则：Yij=（Maxxij-xij）/（Maxxij-Minxij） i=1，2…，n； j=1，2…，m；
若评价指标Xij为适度指标（即越接近某一标准值u越好的指标），Yij=1-｜xij-uj｜/Max｜xij-uj｜ i=1，2…，n； j=1，2…，m；
经过处理，既消除了计量单位不同对指标综合的影响，又调整了指标方向，增强了可比性。根据公式上述公式对原始数据进行标准化处理，标准化处理后的数据如表。
五、关联度的计算
运用DSP数据处理系统，进行灰色系统的关联分析。以造船业的三大指标为子序列，以汇率对对造船业的影响（各国货币汇率变动）为母序列，计算汇率变动与其他因子（三大指标）的关联度，数据转换方式选择均值化，得到如下表的均值化数据：
可见，金融危机以来汇率的波动与各国额造船完工量市场份额占有量关系最紧密，影响也最为显著。对手持船舶订单市场份额的影响也很大，此外，还会对新船订单的承接量造成一定程度的影响。
六、结语
通过对汇率波动与造成三大指标的关联度分析可知，一国货币的大幅升值会严重削弱该国造船业的国际竞争力，并且这种不良影响具有隐蔽性、不易察觉，2008年金融危机以前日元就有很大幅度的升值，由于造船业是一个周期相对较长的产业，因而汇率波动带来的影响会有一定的时间滞后，然而一国货币长期的升值趋势（即使是缓慢的升值）也会对该国造船业的竞争力带来很大的影响。日本就是一个很好的例证，日本造船业的逐步衰退情景为我国的造船业发展敲响了警钟。
参考文献
[1]金融危机背景下中国造船业国际竞争力研究[R]．王洪增．中国科学技术信息研究所．2010（6）
[2]唐启义．DPS数据处理系统[M]．北京：科学出版社，2007
[3]李琳．我国船舶工业国际竞争力研究[D]．黑龙江哈尔滨工程大学．2007（6）
[4]高祥宝．数据分析与SPSS应用[M]．北京：清华大学出版社，2007
【关键词】灰色系统；关联度分析；人民币升值；汇率波动
一、背景
2010年中国三大造船指标全面超过韩国，占世界市场份额均超过40％，跃居世界第一。在新接订单方面，2010年中国承接新船订单7523万载重吨，韩国承接4614万载重吨，分别占世界市场份额的54.4％和34.3％，两者共计占比达88.7％。2010年中国完工交付船舶6560万载重吨，韩国完工交付船舶4656万载重吨，分别占世界份额为42.9％和31％，两者共计占比达73.9％。2010年年末，中国手持订单量为19590万载重吨，韩国手持订单量为15240万载重吨，分别占世界份额为40.9％和31.8％，两者共计占比达72.7％。从市场占有率和规模来说，中韩两强争霸的格局已经显现。据英国克拉克松公司统计，2010年，韩国接单金额为287亿美元，中国为251亿美元。总体看，日本和欧洲造船业处于造船产业发展的衰退阶段，在规模和总量上已经无法与中国和韩国相抗衡。新兴造船国中，越南、印度等国仍举步维艰。而俄罗斯、巴西等国造船业通过推行“国轮国造”政策，呈现出逆市而上的发展态势。俄罗斯船舶工业2010年造船产量增速达103.2％。但是在较长时间内难以对世界造船竞争格局产生根本性影响。金融危机之后日本从第一大造船国家逐步落后于我国和韩国，这与日元的大幅升值之间到底有多大关系，而当前人民币升值的态势仍在持续，这样的人民币汇率波动会给我国未来造船业的竞争力造成怎样的冲击，非常值得研究。
二、数据来源、变量和原始数据
本文数据的三大造船指标数据来源于《中国船舶统计年鉴》以及相关国际研究公司。
中、日、韩三国的汇率波动幅度来源于汇率网，截止2012年4月30日，1美元可兑换人民币6.2783人民币，相比于2008年初的1：7.2152左右，人民币升值速度较快，幅度大概为13.0％。而1美元可兑换日元80.29人民币，相比于2008年初的1：106.06左右，计算日升值幅度大概为24.3％。同时间截点，1美元可兑换韩元1131.65，相比于2008年初的1：1117.32左右，韩元升值幅度大概为-1.3％，比较稳定。从中长期来看，人民币持续升值的趋势不会改变。
三、数学原理
灰色系统是20世纪后半期诞生的一门横断学科，是用于控制和预测的新理论、新技术，目前已广泛地应用于农业、社会经济等领域。灰色系统理论的关联度分析是通过一定的方法理清系统中各个因素的主要关系，找出影响最大的因素，抓住主要特征和主要关系，把握矛盾的主要方面。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，它主要研究静态过程，对数据不要求太多。灰色系统的关联度分析一般有：原始数据变换、计算关联系数、求关联度、排关联序、列关联矩阵等五个步骤。
四、原始数据的变换
为了消除指标量纲的影响，解决各指标不同量纲无法进行综合汇总的问题，需要对数据进行无量纲化处理，在这里，运用区间值化方法，将xij转化为取值在[0，1]区间的相对化数据，设转化后的指标值为yij具体做法如下：
若评价指标Xij为正指标，则：Yij=（xij-Minxij）/（Maxxij-Minxij） i=1，2…，n； j=1，2…，m；
若评价指标Xij为逆指标，则：Yij=（Maxxij-xij）/（Maxxij-Minxij） i=1，2…，n； j=1，2…，m；
若评价指标Xij为适度指标（即越接近某一标准值u越好的指标），Yij=1-｜xij-uj｜/Max｜xij-uj｜ i=1，2…，n； j=1，2…，m；
经过处理，既消除了计量单位不同对指标综合的影响，又调整了指标方向，增强了可比性。根据公式上述公式对原始数据进行标准化处理，标准化处理后的数据如表。
五、关联度的计算
运用DSP数据处理系统，进行灰色系统的关联分析。以造船业的三大指标为子序列，以汇率对对造船业的影响（各国货币汇率变动）为母序列，计算汇率变动与其他因子（三大指标）的关联度，数据转换方式选择均值化，得到如下表的均值化数据：
可见，金融危机以来汇率的波动与各国额造船完工量市场份额占有量关系最紧密，影响也最为显著。对手持船舶订单市场份额的影响也很大，此外，还会对新船订单的承接量造成一定程度的影响。
六、结语
通过对汇率波动与造成三大指标的关联度分析可知，一国货币的大幅升值会严重削弱该国造船业的国际竞争力，并且这种不良影响具有隐蔽性、不易察觉，2008年金融危机以前日元就有很大幅度的升值，由于造船业是一个周期相对较长的产业，因而汇率波动带来的影响会有一定的时间滞后，然而一国货币长期的升值趋势（即使是缓慢的升值）也会对该国造船业的竞争力带来很大的影响。日本就是一个很好的例证，日本造船业的逐步衰退情景为我国的造船业发展敲响了警钟。
参考文献
[1]金融危机背景下中国造船业国际竞争力研究[R]．王洪增．中国科学技术信息研究所．2010（6）
[2]唐启义．DPS数据处理系统[M]．北京：科学出版社，2007
[3]李琳．我国船舶工业国际竞争力研究[D]．黑龙江哈尔滨工程大学．2007（6）
[4]高祥宝．数据分析与SPSS应用[M]．北京：清华大学出版社，2007