【摘 要】
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基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法.首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属
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基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法.首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法.该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率.同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁.通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的.
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