【摘 要】
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提出了一种随机段模型系统的说话人自适应方法.根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中.在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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提出了一种随机段模型系统的说话人自适应方法.根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中.在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在不同的解码速度下,说话人自适应后汉字错误率均有明显的下降.实验结果表明,最大似然线性回归方法在随机段模型系统中同样能取得较好的效果.
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