【摘 要】
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为实现对油炸外裹糊鱼块的水分和油脂含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以油炸外裹糊鱼块工艺参数（黄原胶-大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、不同品质的大豆
【机 构】
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武汉轻工大学食品科学与工程学院,农产品加工湖北省协同创新中心,江南大学食品学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(31471612);国家大宗淡水鱼产业技术体系建设专项(CARS-46)
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为实现对油炸外裹糊鱼块的水分和油脂含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以油炸外裹糊鱼块工艺参数（黄原胶-大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、不同品质的大豆油、油炸温度、油炸时间）为输入值,外壳水分和油脂含量为输出值的人工神经网络模型,并用训练集拟合,测试集评估模型的泛化能力.结果显示：外壳水分和油脂含量显著负相关,黄原胶-大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、不同品质的大豆油、油炸温度对外壳水分和油脂含量均有显著影响;油炸时间显著影响外壳的水分含量,但是对油脂含量的影响不显著.模型拟合良好,有很
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