【摘 要】
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人工智能技术与大数据的飞速进步为当代教育行业带来新发展条件,而现阶段的教育大数据存在采集困难、利用率低等问题。为此,搭建了一种面向教育大数据的采集分析平台,该平台能够采集并整合学生数据与教学数据,并通过Hadoop、Spark等大数据分析框架全面挖掘学生的个性化学情信息。进一步地,提出了一种大数据驱动、线上线下指导相协调的精准教学实践模式。研究内容有助于大数据技术与高校教学质量的协同发展,促进精准
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人工智能技术与大数据的飞速进步为当代教育行业带来新发展条件,而现阶段的教育大数据存在采集困难、利用率低等问题。为此,搭建了一种面向教育大数据的采集分析平台,该平台能够采集并整合学生数据与教学数据,并通过Hadoop、Spark等大数据分析框架全面挖掘学生的个性化学情信息。进一步地,提出了一种大数据驱动、线上线下指导相协调的精准教学实践模式。研究内容有助于大数据技术与高校教学质量的协同发展,促进精准教学实践模式在大数据背景下的发展。
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