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管网漏损的研究是在供水领域一项重要的工程。论文以某水司提供的2011~2014年DN300主管的漏损作为研究对象,运用Matlab构建小波神经网络对其进行预测,并与BP神经网络模型进行比照,结果表明：小波神经网络比BP神经网络拥有更好的预测精确度,最小误差为0.36%,最大误差为13.47%。
基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究
【摘 要】
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管网漏损的研究是在供水领域一项重要的工程。论文以某水司提供的2011~2014年DN300主管的漏损作为研究对象,运用Matlab构建小波神经网络对其进行预测,并与BP神经网络模型进行
【机 构】
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昆明理工大学冶金与能源科学学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2016年7期
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