论文部分内容阅读
由于非线性系统具有模糊性、不确定性、非线性等特点 ,所以常常使用模糊控制来对其实现控制 ,但常规的模糊控制系统存在着一定的问题。该文把神经网络与模糊控制相结合 ,介绍了自适应神经元模糊推理系统ANFIS (AdaptiveNeuro -FuzzyInferenceSystem)的基本结构 ,并将ANFIS用于典型的非线性系统控制中 ,仿真结果表明训练后的ANFIS能很好地控制实际的对象。