基于步态序列的跨视角步态识别

来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xrzs011

【摘要】

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为了提高跨视角步态识别的准确率,充分提取步态中的时间信息,提出了一种基于步态序列的跨视角步态识别模型,该模型利用编码器,并引入三元组损失函数,以此提取步态序列的特征,通过使用生成器与判别器,以及连续帧判别损失对编码器进行修正,确保提取具有时间信息的有效步态特征.针对CASIA-B数据集和OU-MVLP数据集,对提出的方法进行了实验研究,且与卷积神经网络和步态能量图方法进行了实验比较,验证了提出方法

【作者】

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李凯曹可凡沈皓凝

【机构】

：

河北大学网络空间安全与计算机学院,湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

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河北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

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卷积神经网络生成器判别器特征提取步态识别

【基金项目】

：

河北省自然科学基金资助项目(F2018201060),河北大学研究生创新项目(hbu2019ss032)。

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