一种D-S证据推理的改进方法

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D-S证据理论是多传感器信息融合常用的算法,但它无法解决证据的可信度问题.本文根据传感器的局部决策先算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,然后求这个支持矩阵的特征向量,以此作为各个传感器的可信度.这个可信度就可以作为各个传感器的权值,以此修正D-S证据的融合算法.最后,给出了一个对比仿真实验,证明此算法的在处理错误或大偏差证据的有效性.
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