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提出一种用广义动态模糊神经网络预测股票价格的方法,网络结构可随模糊规则在学习过程中逐渐增长而自动调节,以达到预测最优化。通过选用实用的技术参数指标作为网络的输入变量对上证指数的收盘价进行预测,取得了较为理想的效果。
广义动态模糊神经网络用于股市预测
【摘 要】
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提出一种用广义动态模糊神经网络预测股票价格的方法,网络结构可随模糊规则在学习过程中逐渐增长而自动调节,以达到预测最优化。通过选用实用的技术参数指标作为网络的输入变
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年8期
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