【摘 要】
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环形对称Gabor变换不但继承了传统Gabor小波的一般特性，而且冗余性小，具有严格旋转不变性。首先将图像映射到环形对称Gabor变换（CSGT）域，然后用AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60872119)
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环形对称Gabor变换不但继承了传统Gabor小波的一般特性，而且冗余性小，具有严格旋转不变性。首先将图像映射到环形对称Gabor变换（CSGT）域，然后用AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且有较好分类效果的CSGT特征，同时减少特征向量的维数，最后使用加权PCA算法对特征进行分类。在ORL人脸库上进行实验，结果表明，与传统人脸识别算法相比，该算法对光照、姿态等影响因素具有更好的鲁棒性。
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