科研人员的个性化推荐需求研究

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文章基于用户视角揭示了科研人员的个性化推荐需求,构建了个性化推荐需求层次模型.丰富了用户视角下个性化推荐研究,为知识服务平台更具针对性地设计个性化推荐提供了理论指导,为实现个性化推荐算法与用户视角下个性化推荐研究的融合提供了参考.研究采用半结构化深度访谈,对22名科研人员进行了访谈,使用NVi-vo11质性分析工具进行数据分析.研究发现,科研人员的个性化推荐需求包括内容需求、交互功能需求、界面布局需求、效能需求和情感需求,其中,需要首先满足的是内容需求,其次是交互功能需求和界面布局需求,再次是效能需求,最后是情感需求.基于此,研究提出科研人员个性化推荐需求层次模型.此外,研究表明,任务、交互检索习惯、推荐解释影响着科研人员对个性化推荐的需求和关注.
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編者按:数智化时代下,数据逐渐成为生产要素与战略性资源,国家主权不再局限于传统的领土、领海、货币等范畴,伴随网络空间开拓和战略资源的拓展,数据主权应运而生,作用于重塑国家权力体系,影响着国际竞争焦点,各国围绕数据主权相关的数据管理权和控制权展开激烈的角逐,均在数字空间之中谋求数据资源治理的话语权,最大限度维护自身数据主权安全,推动自身数据权益最大化。  我国充分重视并推进数据主权安全治理,自201