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本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险预警模型的训练和检验得出我国金融运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议。
基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析
【摘 要】
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本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险预警模型的训练和检验得出我国金融运行处于风险状态
【机 构】
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江西师范大学
【出 处】
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商业时代
【发表日期】
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2011年27期
【基金项目】
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2010年江西省研究生创新专项资金课题资助项目(YC10A053)
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