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论文讨论了垃圾邮件对网络造成的影响。大量未经收件人请求而发送的垃圾邮件充斥了用户的电子信箱，给用户造成带宽、时间和金钱的浪费。为此。论文提出一个基于粗糙集（Rough Set）的模型，并进行了实验分析，通过与流行的邮件分类模型朴素贝叶斯模型的比较，证明本文提出的基于粗糙集（Rough Set）的模型可以大大降低把正常邮件错划为垃圾邮件的比率。