【摘 要】
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提出了一种新的基于目标边界的傅立叶描述子 ,并用于表示二维目标特征和作为神经网络的输入 .该描述子具有对目标的大小、旋转、位移不变等特性 .实验中对各种姿态不同型号的
【机 构】
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浙江大学信息与电子工程学系!浙江杭州310027,浙江大学信息与电子工程学系!浙江杭州310027
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提出了一种新的基于目标边界的傅立叶描述子 ,并用于表示二维目标特征和作为神经网络的输入 .该描述子具有对目标的大小、旋转、位移不变等特性 .实验中对各种姿态不同型号的飞机进行识别 ,实验结果表明该识别器达到了很高的正确识别率和容错性
A new Fourier descriptor based on the target boundary is proposed and used to represent two-dimensional target features and as input to neural network.The characteristics of the descriptors are the size, rotation and displacement of the target.In the experiment, Gesture different types of aircraft identification, the experimental results show that the recognizer has reached a high correct recognition rate and fault tolerance
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