浅谈云原生服务治理架构演进

来源 :中国安防 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuanchonghuanca
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一、云原生rn云计算兴起之后,以Docker为代表的容器浪潮席卷业界,以DevOps和标准化交付广受青睐.在此背景下,Google创造性地提出了云原生的概念,并发布了开源编排工具Kubernetes,从统一部署和标准化的角度切入,其后更成立了 CNCF基金会,成功地杀出了一片天地.rnCNCF更多的是倡导一个系统要用什么组件进行架构,这样才能实现互联网架构和运维能力,实现快速迭代、灵活扩展、高效运维.而这些能力的发挥需要这些架构框架基于云,两者结合则为云原生.很多人会问,某个开源软件是否是云原生?这个要看它的架构.以开源数据库为例,如果其架构上还是针对传统的单机和小规模,那就不是云原生;如果保持开源的接口兼容性,同时做了云原生改造和重新设计,运维和管控都充分利用了云的基础能力,那就是云原生的软件和服务.
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一、传统视频质量诊断系统定义传统视频联网行业中的视频质量诊断系统是一种围绕视频联网系统,基于视频图像进行故障分析与预警的系统(如图1所示)。传统视频联网系统中的摄像机都是采集视频流,所以视频联网系统主要是围绕视频流(实况流和视频录像)进行。随着人工智能技术在安防行业的广泛应用,深度神经网络也逐渐应用于视频质量的诊断。
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【摘 要】BI(商业智能)是帮助企业进行科学决策的一套解决方案,通过对大量业务数据的整合和分析,帮助企业各级领导做出正确的经营决策。文章对开滦集团国际物流有限责任公司的BI系统从建设背景、建设原则和目标及具体解决方案进行了详细阐述,并对取得的效果进行了评价。  【关键词】BI;决策;系统  BI(Business Intelligence)即商务智能,是一套完整的解决方案,将企业实际运营数据、预
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一、引言rn随着智能安防技术的发展,“平安城市”“雪亮工程”的深入开展,更多的高清探头、智能传感器、各种IoT控制设备需要实时响应,安防行业对于网络质量、计算资源的要求越来越高.目前,智能安防技术如实时监控技术等需要4k高清多倍变焦摄像头和红外传感器配合实时视频人脸、物品、险情识别技术,当前网络能力并不能支持毫秒级实时响应,需要先将视频数据传输到远端云中心,在云中心进行识别算法计算,再将结果传回发生事件处对IoT控制设备进行调控,或传到监控中心支持安防人员决策[1].为了解决这些问题,边缘云计算技术可以有
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一、AIoT应用大力推动物流业的革命性发展我国智慧物流发展已经实现物流采购、运输、仓储、配送等物流各环节的信息化运作,实现物流供应链从上游供应商企业到下游销售商的全流程信息共享。尤其是AIo T在智慧物流中的应用,大力推动物流业的革命性发展。我国智慧物流发展的具体体现主要集中在以下几个方面:一是产品的智能可追溯系统。如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等,这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、
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一、智能安防在大型体育赛事中的作用与优势rn近年来,随着广州市社会经济的发展,大型体育赛事日益增多,不仅提升了城市在国内、国际社会的形象,也促进了地方社会经济的发展.但同时也应当认识到,随着社会不确定、不稳定因素的增多,各种人为的、自然的灾害事件频发不断,可能危及到大型体育赛事的安全.纵观近年来国内外举办的大型体育赛事,虽然各地体制、社会环境不同,但其安全防控管控工作却有许多共同之处,当然也存在一定的差异性.大型体育赛事的总体发展趋势是数量越来越多,规模和效应加大,并逐渐走向国际化,新的形势要求防控部门在
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视频监控作为安防系统的重要组成部分,其直观性、准确性和内容丰富性等特点得到了人们的青睐,成为应用最为广泛的安防产品之一.随着宽带、视频高清、音视频编解码等技术的快速发展,以及平安城市、雪亮工程、智慧城市等重大工程的相继落地,视频监控系统的规模和应用得到了跨越式的发展,使其在服务人们生活、维护社会稳定以及打击违法犯罪等方面发挥着重要作用,成为构建新时代社会体系和治理能力现代化的重要抓手,为建设更高水平的平安中国提供强有力的支撑.rn视频图像是视频监控系统提供的最重要的输出结果,是人们获得所需信息的主要来源.
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一、智慧物流的发展现状与问题rn近年来,一股“无人之风”悄然刮起,无论是物流、电商还是即时配送平台,都开始将注意力放在物流无人化环节的研发与商用落地中.德勤中国物流与交通团队发布的《中国智慧物流发展报告》显示,预计到2025年,智慧物流市场的规模将超过万亿元.虽然我国物流总额保持增长,但与发达国家相比,物流运行效率相对偏低.发展智能物流是提升运营效率的有效途径,这需要先进的装备和解决方案支撑,且需要信息系统乃至供应链管理的提升.在供应链领域,到2023年中国智慧物流机器人的出货量年复合增长率为71.9%,
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