【摘 要】
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聚类分析是一种无监督的机器学习方法,常用于数据挖掘和模式识别领域中。聚类分析中如何度量样本对象之间的相似性一直是模式识别关注的热点。相似性测度函数的选取对于对象
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聚类分析是一种无监督的机器学习方法,常用于数据挖掘和模式识别领域中。聚类分析中如何度量样本对象之间的相似性一直是模式识别关注的热点。相似性测度函数的选取对于对象或模式的划分归属影响较大。本文通过对聚类分析中常用测度函数公式进行总结,并分析各自特点、优缺点和异同,给模式识别、数据挖掘领用中的研究人员提供更多选择。
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