【摘 要】
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为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再
【机 构】
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西华大学电气与电子信息学院,国网浙江省电力有限公司台州供电公司,山东电工电气集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61703345),四川省教育厅重点项目(18ZA0459),西华大学研究生创新基金(ycjj2019047)
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为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再利用决策树算法对原始故障决策表进行训练,并约减故障信息,提取输电网故障产生式规则;然后利用模糊推理脉冲神经膜系统的强大知识并行推理和模糊信息处理能力,建立基于FRSNPS的故障诊断模型,实现输电网故障诊断;最后,以IEEE14节点标准系统为对象进行仿真实验和分析。实验结果表明,该方法在单类型和多类型故障信息丢失时,依然能够诊断出正确故障元件。
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