【摘 要】
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提出一种基于模板匹配的单色布匹瑕疵检测算法,该检测算法首先存储待测布匹的无瑕疵模板图,并对模板图进行分块,然后对待测样本图进行相同的分块操作,进一步利用模板匹配方法对相同分块区域的样本图与模板图进行匹配查找,得到最优匹配图像。在匹配过程中,对模板图按照一定比例进行扩充,以提高匹配的准确性。最后将样本图与最优匹配图像进行差值对比实现布匹瑕疵检测。实验结果表明,算法弥补了传统Gabor算法高度依赖纹理
【机 构】
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中国科学院合肥物质科学研究院,中国科学技术大学
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提出一种基于模板匹配的单色布匹瑕疵检测算法,该检测算法首先存储待测布匹的无瑕疵模板图,并对模板图进行分块,然后对待测样本图进行相同的分块操作,进一步利用模板匹配方法对相同分块区域的样本图与模板图进行匹配查找,得到最优匹配图像。在匹配过程中,对模板图按照一定比例进行扩充,以提高匹配的准确性。最后将样本图与最优匹配图像进行差值对比实现布匹瑕疵检测。实验结果表明,算法弥补了传统Gabor算法高度依赖纹理的缺陷,提高了对于纹理模糊的单色布匹瑕疵检测准确率,检测效率与精度满足验布现场需求。
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