新的NOMA多用户功率分配方法

来源 :通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:d7703679
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正交多路访问(Orthogonal Multiple Access,OMA)只能按时间或频率给单一用户分配单一的无线资源,而非正交多路访问(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术可以将同一资源分配给多个用户,大大提高了频谱效率和数据速率,能够更好地满足5G通信中多用户的需求。为了满足未来通信需求,提出了3种新的功率分配方案。在满足各个用户目标数据速率的同时,最大化发射功率之差以便接收端利用连续干扰消除(Successive Interference Cancellat
其他文献
目前恒虚警(Constant False-Alarm Rate,CFAR)技术的研究主要使用仿真分析的方法,在实测数据的基础上改善CFAR检测算法的研究较少。针对此情况,研究了调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达实测的回波信号,并进行泄露信号消除和相参积累等预处理。针对功率泄露存在的情况,提出一种自适应保护单元数目的自适应保护单元数的单元平均恒虚警(Protect Cell Average-CFAR,PCA-CFAR)算法,算法中的保护单元数目
研究能量站辅助自持系统场景下的隐蔽通信方案。其中,能量站向发送机发送含有人工噪声的能量信号,一方面为能量受限的发送机提供能量,另一方面产生人工噪声信号迷惑监听者的检测,使其对传输信道产生不确定性,从而实现信息的隐蔽传输。推导监听者处的检测错误概率来评价隐蔽传输方案的通信隐蔽性,再通过优化发送机的时间分配因子,得到通信隐蔽性和通信质量之间的最优解。分析研究表明,能量站的发送功率对通信隐蔽性没有任何影响。在任意一个通信时隙中,隐蔽约束条件越严苛,发送机需要分配越多的时间用于信息传输,能量采集时间则相对缩减。
域名系统(Domain Name System,DNS)为互联网应用提供域名解析服务,是互联网最重要、最基本的服务之一。互联网服务提供商(Internet Service Provider,ISP)一般都会提供自建的DNS系统供本网用户使用;然而,因终端设备所使用的DNS服务器地址,受控于用户,这就可能导致DNS解析不受控且跨网。如何高效地使用DNS重定向技术,将域名解析在网内完成,对于运营商具有重要的现实意义。在分析传统DNS重定向实现方式及其缺陷基础上,提出了基于IP透明技术(IP_TRANSPARE
“十三五”期间,中国天然气工业高速发展,已形成国产常规气、非常规气(页岩气、致密砂岩气、煤层气等)、煤制天然气、进口液化天然气、进口管道气等多元化的供销格局,气源高位发热量范围介于34~43 MJ/m3,不同气源发热量差值最大超过20%。2019年5月24日国家发展和改革委员会等四部委联合发布《油气管网设施公平开放监管办法》,要求于该办法施行之日起24个月内建立天然气能量计量计价体系。为了加快我国天然气能量计量体系的建设步伐,综述了量值溯源、能量计量标准等方面的中国天然气能量计量体系
在安全和隐私保护需求的驱动下,网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势。加密网络流量呈现爆炸增长,给流量审计与网络空间治理带来了挑战。尽管机器学习已解决了部分加密流量识别的问题,但仍存在无法自动提取特征等局限。深度学习可以自动提取更本质、更有效的特征,已被用于加密流量识别,并取得了高精度。基于深度学习的加密流量识别的相关研究工作,提出基于深度学习的加密流量识别的框架,并通过数据集、特征构造和模型架构回顾部分研究工作,分析基于深度学习的加密流量识别面临的挑战。
为了对抗短波信道深衰落和线性频域均衡存在的剩余码间串扰(Inter-Symbol Interference,ISI)影响,研究基于块迭代的判决反馈均衡(Block Iterative Decision Feedback Equalization,IBDFE)算法,对不同参数情况下的判决反馈均衡算法性能进行了对比分析。仿真实验表明,在深度衰落信道条件下,IB-DFE算法相比线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)频域均衡算法性能更优,具有较好的误比特性能。
随着阵列天线个数的增加,空时联合抗干扰技术的工程实现难度越大,使得空时联合抗干扰技术在大规模阵列天线上的应用受到限制。尤其是基于采样矩阵直接求逆的最小方差无失真响应波束形成(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法,即采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)的工程应用无法实现。为了突破SMI算法在大规模阵列天线上的应用,采用基于子阵降维的算法来降低算法的复杂度并提高实时性,满足对算法超高精度的要求,突破了现有算法的工程实
经典的Wi-Fi位置指纹室内定位算法的在线匹配阶段通常采用加权K近邻算法(Weighted K-Near Neighborhood,WKNN),该算法定位移动对象时容易出现目标漂移,定位精度不高的情况。对此,本文提出了一种基于目标跟踪的加权K近邻算法和卡尔曼滤波的融合定位算法(Weighted K-nearest Neighbor Algorithm and Kalman Filter Fusion Localization Algorithm,WKNN-KF)。该算法充分考虑待定位点移动的连续性,首先利
当前我国5G基础设施已初步建设成型,但还需要不断探索产业化应用落地的解决方案。5G产业化应用趋势是为各行各业提供定制化通信切片服务。通过网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)进行通信能力定制化切片应用部署,并对业务稳定性进行了观测,发现了底层资源虚拟化后所造成的业务中断以及录音合成延迟问题。基于此提出了针对性的优化和解决方案,为业内相关应用提供了电信级NFV稳定性解决方案及建议。
路径规划是无人机协同侦察的关键技术之一。从路径类型和规划方式两方面对路径规划问题进行分类,后将路径问题求解过程拆解为预处理阶段和路线规划阶段。预处理阶段中,对无人机的飞行环境空间和目标进行表示,分析预处理阶段中的3种不同表示形式。路径规划阶段,根据任务要求规划无人机路径,对传统算法和智能算法两类路径规划算法进行综述,并分析路径规划中的优化目标及约束。最后进行总结展望,阐述当前路径规划问题中面临的挑战。