基于改进YOLOv2模型的多目标识别方法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 10次 | 上传用户:shuiwadandan
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在YOLOv2算法的基础上,根据实际道路环境的变化对YOLOv2-voc的网络结构进行改进,基于ImageNet数据集和微调技术得到分类训练网络模型,根据训练结果与车辆目标特征的分析,对算法参数进行修改,获得改进的车型识别分类网络结构模型YOLOv2-voc_mul。为验证所提模型的有效性,分别对简单背景和复杂背景下的样本进行检测,并与YOLOv2、YOLOv2-voc和YOLOv3模型在迭代70000次后的检测结果进行了对比。实验结果表明:在简单背景下,YOLOv2-voc_mul模型的精度可达9
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