【摘 要】
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针对矿山设备的全生命周期数据集成和设备大量监测数据信息挖掘问题,提出一种基于矿山物联网平台的设备全生命周期信息集成与工况判别算法。通过基于“逻辑设备-逻辑节点-数
【机 构】
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矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,中国矿业大学信息与控制工程学院,山东兖煤蓝天清洁能源有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404).
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针对矿山设备的全生命周期数据集成和设备大量监测数据信息挖掘问题,提出一种基于矿山物联网平台的设备全生命周期信息集成与工况判别算法。通过基于“逻辑设备-逻辑节点-数据类和数据属性”的分层模型结构完成数据的基本划分,采用松耦合方式完成基于矿山物联网平台的设备的全生命周期数据集成。最后,结合异常检测算法,提出了一种基于状态的设备监测数据判别算法,完成设备的工况判别。试验测试结果表明:结合从矿山物联网平台采集的设备运行检修阶段信息,利用Python语言完成用户接口构建,验证了集成方法的可行性,并以通风机设备为例验
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