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分析了正常和异常的网络行为模式所带来的网络传输数据包的不同特征,提出了基于神经网络的入侵识别方法.采用带偏差单元的回归BP算法使神经网络收敛性能良好,并对端口扫描类型的攻击进行了仿真识别.
基于神经网络的入侵识别方法
【摘 要】
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分析了正常和异常的网络行为模式所带来的网络传输数据包的不同特征,提出了基于神经网络的入侵识别方法.采用带偏差单元的回归BP算法使神经网络收敛性能良好,并对端口扫描类
【机 构】
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上海交通大学网络信息中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年3期
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