多目标优化演化算法研究综述

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演化计算来源于自然界进化过程的灵感和进化思想的观点。它的潜在并行性及自组织、自适应、自学习的智能特性对于求解多目标优化问题具有巨大的潜力。系统地介绍多目标进化算法(MOEAs),同时讨论进化算法(EAs)在多目标优化应用中的几个关键性问题及今后需进一步研究的工作,并做总结和展望。
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